Vào năm 2018, YouTube đã ra mắt báo cáo về việc thực thi nguyên tắc cộng đồng để nâng cao tính minh bạch và tăng cường trách nhiệm giải trình xoay quanh những nỗ lực của họ trong việc bảo vệ người xem. Đó là lần đầu tiên YouTube ra mắt một báo cáo về nội dung họ gỡ bỏ do vi phạm chính sách, trong đó có thông tin về số lượng video bị gỡ bỏ, cách phát hiện nội dung vi phạm đó từ đầu, lý do gỡ bỏ và nhiều thông tin khác.

Trong những năm qua, YouTube vẫn liên tục chia sẻ thêm các chỉ số, chẳng hạn như số đơn khiếu nại đối với quyết định gỡ bỏ nội dung và số trường hợp nội dung được khôi phục sau đó. Kể từ thời điểm xuất bản báo cáo đầu tiên, YouTube đã gỡ bỏ hơn 83 triệu video và 7 tỉ bình luận vi phạm nguyên tắc cộng đồng của YouTube.

YouTube vừa công bố thêm chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm.

Một điều không kém phần quan trọng nữa là báo cáo này đã và đang ghi nhận tác động của những nỗ lực đầu tư chuyên sâu của YouTube vào công nghệ máy học trong năm 2017, từ đó giúp đo lường hiệu quả của YouTube trong việc phát hiện nội dung vi phạm.

"Chúng tôi hiện có thể phát hiện 94% số nội dung vi phạm trên YouTube nhờ vào quy trình tự động gắn cờ và 75% trong số đó sẽ bị gỡ bỏ khi chưa có đến 10 lượt xem. Hôm nay, chúng tôi sẽ ra mắt một điểm dữ liệu mới trong báo cáo này, giúp cho việc xác định mức độ hiệu quả của các hệ thống trên YouTube ngày càng minh bạch. Đó là chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm", YouTube cho biết.

Nói về tỉ lệ xem video vi phạm, chỉ số này giúp YouTube xác định tỉ lệ phần trăm của lượt xem nội dung vi phạm chính sách trên YouTube. Họ đã bắt đầu theo dõi chỉ số này từ năm 2017. Đây là chỉ số chính để đo lường mức độ làm tròn trách nhiệm của YouTube. Khi tăng cường đầu tư vào con người và công nghệ, YouTube thấy rằng, chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm giảm xuống.

"Chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm gần đây nhất là từ 0,16% đến 0,18%, tức là trong 10.000 lượt xem trên YouTube thì sẽ có 16 đến 18 lượt xem nội dung vi phạm. Chỉ số này đã giảm hơn 70% so với cùng quý năm 2017, phần lớn là nhờ sự đầu tư của chúng tôi vào công nghệ máy học. Trong tương lai, chúng tôi sẽ cập nhật chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm theo từng quý trong báo cáo về việc thực thi nguyên tắc cộng đồng", YouTube thông tin.

Dữ liệu tỉ lệ xem video vi phạm giúp YouTube có được những thông tin chuyên sâu về nỗ lực của mình trong việc bảo vệ cộng đồng YouTube. Các chỉ số khác, ví dụ như thời gian xử lý việc gỡ bỏ một video vi phạm, tuy cũng quan trọng nhưng lại không thể hiện toàn diện ảnh hưởng thực tế của nội dung vi phạm đối với người xem.

Ví dụ: Hãy thử so sánh giữa một video vi phạm có 100 lượt xem nhưng phải hơn 24 giờ sau mới bị gỡ bỏ khỏi YouTube với nội dung có hàng nghìn lượt xem trong vài giờ đầu tiên trước khi bị gỡ bỏ. Sau cùng thì nội dung nào sẽ gây ảnh hưởng mạnh hơn? YouTube tin rằng chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm là cách tốt nhất để hiểu rõ sức ảnh hưởng của nội dung gây hại đối với người xem, cũng như giúp xác định những điểm họ cần cải thiện.

Giải thích rõ hơn cách thực hiện, YouTube cho biết: "Chúng tôi tính chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm bằng cách lấy mẫu một nhóm video trên YouTube rồi gửi cho nhóm nhân viên đánh giá nội dung của YouTube - những người có vai trò xác định video vi phạm chính sách và video không vi phạm. Bằng cách lấy mẫu, chúng tôi có được góc nhìn toàn diện hơn về những nội dung vi phạm mà hệ thống có thể chưa phát hiện được.

Tuy nhiên, chỉ số tỉ lệ xem video vi phạm sẽ có sự dao động theo chiều tăng lẫn giảm. Ví dụ: Ngay sau khi chúng tôi cập nhật một chính sách, bạn có thể thấy chỉ số này tạm thời tăng lên vì hệ thống đang hoạt động nhiều hơn để phát hiện nội dung bị phân loại là vi phạm theo chính sách mới".

×