Ứng dụng trong sản xuất, truy xuất nguồn gốc

Là doanh nghiệp hàng đầu trong sản xuất các thiết bị chiếu sáng, nhiều năm qua, Công ty CP Bóng đèn phích nước Rạng Đông (Thanh Xuân, Hà Nội) đã có nhiều nghiên cứu, ứng dụng Giải pháp ánh sáng và điều khiển ứng dụng trong sản xuất nông nghiệp thông minh.

Chia sẻ tại "Hội thảo ứng dụng công nghệ AI trong nâng cao năng suất nông nghiệp" do Tổng hội Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tổ chức sáng 23/3, ông Nguyễn Văn Trinh - Trung tâm R&D (Rạng Đông) cho biết, giải pháp này giúp khắc phục được hạn chế của những nhà kính cũ như thiếu thiết bị, chỉ có tác dụng che mưa, ngăn côn trùng; có thể điều chỉnh tự động ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm, tưới tiêu, dinh dưỡng… thông qua một sensors cảm biến nhà kính nhà lưới thu thập dữ liệu, sau đó bộ trung tâm giao tiếp truyền nhận trung gian xử lý dữ liệu giữa tầng thiết bị và tầng cloud.

Một số ứng dụng AI trong nông nghiệp

Dự báo thời tiết và khí hậu: AI có thể phân tích dữ liệu về thời tiết và khí hậu để đưa ra dự báo chính xác về các yếu tố như mưa, nhiệt độ, độ ẩm, gió... giúp cho nhà nông có thể lên kế hoạch sản xuất và quản lý nguồn lực hiệu quả hơn.

Giám sát và quản lý vườn cây: Hệ thống giám sát hình ảnh AI có thể phát hiện các dấu hiệu của bệnh, sâu bệnh và sự bất thường khác trong vườn cây. Bằng cách sử dụng AI, nhà nông có thể quản lý sâu bệnh và bảo vệ cây trồng một cách hiệu quả hơn.

Tối ưu hóa phân bón và thuốc trừ sâu: AI có thể giúp nhà nông tối ưu hóa việc sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu. Bằng cách sử dụng các công cụ AI như mô hình học sâu, nhà nông có thể biết chính xác lượng phân bón và thuốc trừ sâu cần sử dụng cho từng loại cây trồng cụ thể.

Tự động hóa sản xuất: AI có thể được sử dụng để tăng cường tự động hóa trong nông nghiệp, từ việc tự động tưới nước đến thu hoạch và vận chuyển cây trồng. Việc sử dụng tự động hóa giúp tăng năng suất và giảm chi phí sản xuất.

Dự báo sản lượng: AI có thể được sử dụng để dự báo sản lượng cây trồng và sản phẩm động vật dựa trên các yếu tố như thời tiết, sử dụng phân bón và thuốc trừ sâu,... Điều này giúp nhà nông có thể lên kế hoạch sản xuất và đưa ra quyết định kinh doanh thông minh.

P.V

Bên cạnh đó, Rạng Đông cũng đang ứng dụng công nghệ phổ ánh sáng đối với cây ăn quả, dược liệu, giúp nâng cao chất lượng, độ ngọt của cây…

Cũng đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp, PGS.TS Mai Quang Vinh - Chủ tịch HĐQT Liên hiệp HTX Kinh tế số Việt Nam giới thiệu giải pháp Egap và eGap.vn - quản lý điện tử 4.0 thực hành nông nghiệp tốt.

Theo đó, eGap.vn là Cổng thông tin quản lý, giám sát, truy xuất nguồn gốc cho 4 nhóm ngành hàng: Cây trồng, chăn nuôi, thủy sản, chế biến nông sản với nhật ký điện tử trên 2 nền tảng Android và iOS. 

Với ứng dụng này, thông qua nhật ký điện tử, camera đồng ruộng lưu trữ thông tin theo thời gian thực về toàn bộ chuỗi sản xuất, theo dõi giám sát được vùng trồng theo hợp đồng đã ký, đảm bảo được nguồn hàng ổn định, đúng tiêu chuẩn quy định, phát triển sản xuất – tiêu thụ bền vững, quản lý mã số quản lý tới tận hộ (tổ) sản xuất.

Người sản xuất biết trước được sản phẩm của mình sẽ bán cho ai, giá cả, chủ động lập kế hoạch, hạch toán, minh bạch về thông tin đầu vào của vật tư (đúng quy định, chủng loại), chịu sự giám sát tuân thủ tiêu chuẩn, quy trình sản xuất của khách hàng. Khách hàng thông qua tem Qr-Code tìm hiểu thông tin minh bạch, có kiểm chứng, tạo niềm tin về sản phẩm.

Tương tự, Công ty CP ICheck Việt Nam cũng giới thiệu hệ thống truy xuất nguồn gốc toàn diện được nghiên cứu và phát triển bởi hơn 50 kỹ sư trong vòng 5 năm nhằm giúp doanh nghiệp quản lý toàn diện vùng trồng, nhà xưởng, vùng sản xuất và thông tin truy xuất theo các chuỗi cung ứng, quá trình hình thành lên sản phẩm bao gồm: vật tư, con giống, vùng trồng, vùng sản xuất, nhân viên; ghi lại nhật ký điện tử quá trình sản xuất, vận chuyển, phân phối… tới thành phẩm cuối cùng.

Ứng dụng AI vẫn còn khá mới mẻ

Tại Việt Nam, ứng dụng AI vào nông nghiệp vẫn còn khá mới mẻ nhưng đang rất thu hút được sự quan tâm của Chính phủ cũng như của các doanh nghiệp sản xuất vì những ưu thế mà nó mang lại so với nông nghiệp truyền thống.

Theo TS Nguyễn Quốc Toản - Giám đốc Trung tâm Chuyển đổi số và Thống kê Nông nghiệp (Bộ NNPTNT), Ccuyển đổi số trong nông nghiệp đặt trong bối cảnh xu hướng số đang dịch chuyển nền kinh tế. Theo đó, "vùng nông thôn sẽ là nhân tố thúc đẩy giai đoạn bùng nổ tiếp theo của nền kinh tế số".

Ngày nay, những loại thiết bị máy móc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang dần phổ biến trong thời đại công nghệ phát triển. Những loại máy này được sáng tạo và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực đời sống, trong đó có cả sản xuất nông nghiệp. Trí tuệ nhân tạo giúp năng suất cây trồng được tăng lên, cây trồng được khỏe mạnh hơn, kiểm soát sâu bệnh và các điều kiện trồng trọt; tổ chức dữ liệu cho nông dân, giúp giải quyết khối lượng công việc và cải thiện một loạt các nhiệm vụ liên quan đến nông nghiệp trong toàn bộ chuỗi cung ứng thực phẩm. Những tiến bộ trong chế tạo robot điều khiển bằng AI cũng đang giúp nhà nông trong việc tăng gia sản xuất sử dụng ít đất và ít nhân công hơn.

TS Trần Quý - Viện trưởng Viện Phát triển kinh tế số Việt Nam cho rằng, để áp dụng thành công các công nghệ mới, như AI trong nông nghiệp, nông dân Việt Nam cần được đào tạo để sử dụng và hiểu rõ các công nghệ này. Điều này đặc biệt quan trọng vì nông nghiệp Việt Nam đang phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm thay đổi khí hậu, giá cả nguyên liệu tăng cao và cạnh tranh trong thị trường toàn cầu.

"Ngoài ra, để đảm bảo rằng các nông dân có thể tiếp cận được các công nghệ mới, cần có sự hỗ trợ về tài chính và công nghệ từ chính phủ, các tổ chức quốc tế và các công ty trong lĩnh vực nông nghiệp. Sự hỗ trợ này có thể bao gồm các khoản tài trợ để đầu tư vào các hệ thống AI và robot tự động hóa, và các dịch vụ tư vấn và hỗ trợ kỹ thuật để giúp các nông dân sử dụng các công nghệ mới"- ông Quý nói.

×